من أكثر من 52472 مستخدم سعيد
Z-صورة توربو
مولد صور Z-Image Turbo المجاني عبر الإنترنت، نموذج الذكاء الاصطناعي بـ 6 مليارات معلمة من Tongyi-MAI. أنشئ وعدّل الصور باستخدام Z Image Turbo وZ-Image-Edit.
مولد صور Z-Image Turbo AI
إنشاء وتحرير الصور باستخدام نصوص أو صور بواسطة Z-Image Turbo AI

معرض إلهام Z-Image
استكشف ما هو ممكن مع قدرات توليد Z-Image Turbo. انقر على أي عنصر لعرض توجيهات Z-Image.






![[Art Style & Viewpoint]:
Hyper-realistic 8k product photography, macro lens perspective, strict 90-degree overhead flat-lay (knolling).
[Aesthetic Philosophy]: "Sublime Micro-Engineering Narratives". A blend of surgical precision and artistic interpretation of technical components.
[Subject Input]:
Target Object: Deconstructed Leica M3 Camera Body
[Action]: Forensic Technical Exploded View. Disassemble into 8-12 primary components, but with an emphasis on secondary and tertiary sub-components (e.g., individual gears within a gearbox, micro-switches on a circuit board, specific spring types, internal wiring harnesses).
[Detail Emphasis]: Each component is meticulously rendered.
Metals: Highlight brushed grains, polished edges, anodic oxidation sheen, laser-etched serial numbers or specific alloy markings. Show microscopic tolerances between parts.
Plastics: Reveal injection molding marks, precise seam lines, and subtle textural variations.
Circuitry: Emphasize the solder joints, traces, tiny capacitors, and integrated chip details.
Glass/Optics: Render reflections, anti-reflective coatings, and subtle refractions.
[Background]: Premium matte cool-grey workbench surface.
[Interactive Schematics]: Ultra-fine Cyan/Tech-Blue vector lines. Include cross-sectional views, exploded assembly sequence lines (dashed arrows), and material call-outs (e.g., "Alloy 7075", "Carbon Fiber Weave").
[Artistic Title Style]: "Industrial Stencil" Aesthetic. Large, bold, semi-transparent text (e.g., "PROJECT: ALPHA" or "ENGINE MODEL: X9") laser-etched onto the background surface.](https://pub-eb5b81bfee5c4e39ba2d1f7195360ef2.r2.dev/inspiration/7.jpeg)



















مقارنة نتائج النماذج المختلفة
شاهد كيف تولد نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة نتائج متنوعة بنفس الموجه.
الصورة الأصلية

أنشئ صورة عالية التفاصيل لفتاة تقوم بكوسبلاي هذا الرسم التوضيحي في Comiket. كرر بدقة نفس الوضعية، وضعية الجسم، إيماءات اليد، تعابير الوجه، وإطار الكاميرا كما في الرسم التوضيحي الأصلي. حافظ على نفس الزاوية، المنظور والتكوين، دون أي انحراف.
النتائج المولدة

Flux Pro

Qwen

Seedream

Nano Banana
أدوات الصور
النماذج
Nano Banana 2
جديدأحدث جيل بجودة محسنة
Nano Banana
مميزثبات فائق لخصائص الشخصيات
Seedream
جديديدعم الصور ذات الأنماط المتناسقة
Flux Dev
للمشاهد القصيرة والبسيطة
Qwen
جديدمتخصص في عرض النصوص المعقدة
Flux Schnell Lora
جديدتوليد صور سريع وإبداعي
Flux Kontext
للواقعية الفوتوغرافية والتحكم الإبداعي

تعرف على نموذج Z-Image الأساسي
بنية معمارية بـ 6 مليارات معلمة تثبت إمكانية تحقيق نتائج من الدرجة الأولى دون الحاجة إلى موارد حوسبة ضخمة. يقدم نموذج الانتشار مفتوح المصدر هذا مخرجات واقعية وعرض نصوص ثنائي اللغة يضاهي الحلول التجارية الرائدة.
- بنية أحادية التدفقتوحيد تضمينات النصوص ومعالجة الكامنات في تسلسل محول واحد فعال.
- واقعية احترافيةتحكم دقيق في الإضاءة والأنسجة والتفاصيل بما يطابق المعايير الاحترافية.
- نصوص صينية وإنجليزيةعرض دقيق للنصوص ثنائية اللغة مباشرة ضمن الصور المولدة.
نقاط القوة الأساسية لهذا النموذج
التحسين المنهجي يتيح أداءً ينافس النماذج الأكبر بعشر مرات.



البدء مع Z-Image
أنشئ صورًا مذهلة في أربع خطوات بسيطة:
ما يميز Z-Image
استكشف القدرات التي تجعل Z-Image رائدًا بين البدائل مفتوحة المصدر.
تكامل مع ComfyUI
عقد Z-Image توفر دعمًا أصليًا لسير العمل لبناء خطوط أنابيب سلسة.
طباعة احترافية
مهارات تكوينية قوية لتصميم الملصقات مع وضع نصوص دقيق.
تعليمات متعددة الخطوات
يتبع الأوامر المركبة المعقدة بتماسك منطقي.
توازن جمالي
صور عالية الدقة بتكوين ومزاج جذاب.
Huggingface وModelScope
النماذج متاحة للتنزيل على أكبر مستودعات النماذج.
صيغ GGUF وFP8
إصدارات محسّنة مضغوطة للنشر المحلي الفعال.
أداء Z-Image
مقاييس تنافسية تم التحقق منها من خلال تقييمات تفضيل بشرية على Alibaba AI Arena.
المعلمات
6B
مدمج لكن قوي
الخطوات (Turbo)
8
توليد سريع
VRAM المطلوبة
<16GB
أجهزة استهلاكية
ماذا يقول المبدعون عن Z-Image
تجارب من المصممين والمطورين ومنشئي المحتوى باستخدام أدواتنا.
David
مصمم جرافيك
الجودة الواقعية تنافس الأدوات التجارية باهظة الثمن. دمجتها في خط إنتاج ComfyUI خلال دقائق.
Rachel
منشئة محتوى
عرض النصوص ثنائي اللغة يغير قواعد اللعبة. الأحرف الصينية تظهر واضحة دون أي معالجة لاحقة.
Marcus
مطور
نزلت نسخة GGUF من Huggingface وشغلتها محليًا في نفس اليوم. سهل جدًا.
Sofia
مديرة تسويق
نسخة Edit تتبع التعليمات المعقدة بدقة. نستخدمها لتعديلات سريعة على صور المنتجات.
James
التجارة الإلكترونية
فهم تكوين المشهد ممتاز. خلفيات المنتجات تبدو احترافية.
Anna
فنانة
الدقة الثقافية أبهرتني. ولّد معالم وعناصر تقليدية محددة دون أخطاء.
الأسئلة الشائعة حول Z-Image
كل ما تحتاج معرفته عن Z-Image، التكامل مع ComfyUI، والتنزيل من Huggingface.
ما هو Z-Image بالضبط؟
Z-Image هو نموذج أساسي فعال بـ 6 مليارات معلمة لتوليد الصور. مبني على بنية Single-Stream Diffusion Transformer، يقدم جودة واقعية وعرض نصوص ثنائي اللغة يضاهي الحلول التجارية الرائدة - دون الحاجة لموارد حوسبة ضخمة.
كيف تعمل بنية Single-Stream Diffusion؟
توحد هذه البنية معالجة تضمينات النصوص والمدخلات الشرطية والكامنات المشوشة في تسلسل واحد يُغذى للمحول الأساسي. هذا النهج المبسط يحسّن الكفاءة مع الحفاظ على جودة مخرجات عالية، مما يتيح تشغيل النموذج على أجهزة استهلاكية.
ما هو Z-Image-Turbo؟
Z-Image-Turbo هو نسخة مقطرة محسّنة للسرعة. يحقق توليدًا واقعيًا مع عرض نصوص ثنائي اللغة دقيق في 8 خطوات استدلال فقط، بنتائج مماثلة أو متفوقة على المنافسين الذين يحتاجون خطوات أكثر بكثير.
ما هو Z-Image-Edit؟
Z-Image-Edit هو نسخة متخصصة في تعديل الصور الموجودة. يتفوق في اتباع التعليمات المعقدة لمهام تتراوح من التعديلات المحلية الدقيقة إلى التحويلات الأسلوبية الشاملة مع الحفاظ على اتساق التعديل.
هل يمكن استخدامه مع ComfyUI؟
نعم. النموذج يتكامل أصلاً مع ComfyUI من خلال عقد مخصصة. يمكنك بناء سير عمل معقد يجمع التوليد والتعديل والمعالجة اللاحقة كلها ضمن واجهة ComfyUI. قوالب سير عمل من المجتمع متاحة لمساعدتك على البدء بسرعة.
من أين يمكن تنزيل النماذج؟
نماذج الأوزان متاحة على Huggingface وModelScope. يمكنك تنزيل النموذج الأساسي أو نسخة Turbo أو نسخة Edit حسب حالتك الاستخدامية. كما تتوفر نسخ مضغوطة GGUF وFP8 للنشر المحلي الفعال.
ما الأجهزة المطلوبة لتشغيله محليًا؟
النموذج يعمل بسلاسة على بطاقات رسومات استهلاكية بأقل من 16GB من VRAM. هذا يجعل تقنية التوليد المتقدمة متاحة دون الحاجة لأجهزة احترافية باهظة الثمن. نسخ GGUF وFP8 المضغوطة تقلل متطلبات الذاكرة أكثر.
هل يدعم النصوص الصينية في الصور المولدة؟
نعم. النموذج لديه قدرات عرض ثنائية اللغة ممتازة للنصوص الصينية والإنجليزية. يمكنه وضع النصوص بدقة داخل الصور مع الحفاظ على التكوين الجمالي والوضوح، حتى بأحجام خطوط صغيرة.
كيف يقارن الأداء بالنماذج الأخرى مفتوحة المصدر؟
وفقًا لتقييم تفضيل بشري قائم على Elo على Alibaba AI Arena، يُظهر هذا النموذج أداءً تنافسيًا جدًا ضد البدائل الرائدة ويحقق نتائج حديثة بين الخيارات مفتوحة المصدر في فئته.
ما هو محسّن الأوامر؟
محسّن الأوامر (PE) يستخدم سلسلة استنتاج منظمة لحقن المنطق والحس السليم في عملية التوليد. هذا يتيح التعامل مع مهام معقدة مثل مسألة الدجاج والأرانب أو تصور الشعر الكلاسيكي بتماسك منطقي.
هل النموذج حقًا مفتوح المصدر؟
نعم. الكود والأوزان وعرض تجريبي عبر الإنترنت متاحة للجمهور. الهدف هو تعزيز تطوير نماذج توليدية متاحة ومنخفضة التكلفة وعالية الأداء تفيد مجتمع البحث والمطورين بأكمله.
هل يمكنه التعامل مع تعليمات معقدة متعددة الأجزاء؟
نسخة Edit تتفوق بشكل خاص هنا. يمكنها تنفيذ تعليمات مركبة مثل تعديل تعبير ووضعية شخصية في نفس الوقت مع إضافة نص محدد، مع الحفاظ على الاتساق عبر جميع التغييرات.
كيف يتم تطبيق الفهم الثقافي؟
النموذج يمتلك معرفة واسعة بالمعالم العالمية والشخصيات التاريخية والمفاهيم الثقافية والأشياء الواقعية المحددة. هذا يتيح توليدًا دقيقًا لموضوعات متنوعة دون أخطاء أو عدم دقة ثقافية.
ما المميز في عرض النصوص؟
بالإضافة للدعم ثنائي اللغة، يُظهر النموذج مهارات طباعية قوية لتصميم الملصقات والتكوينات المعقدة. يتعامل مع سيناريوهات صعبة مثل أحجام الخطوط الصغيرة أو التخطيطات المعقدة مع الحفاظ على دقة النصوص والجاذبية البصرية.
كيف أدمجه في خط الإنتاج الحالي؟
لمستخدمي ComfyUI، ببساطة نزّل العقد المخصصة وحمّل الأوزان. للوصول البرمجي، النموذج يتبع واجهات برمجة نماذج انتشار قياسية. الوثائق تتضمن أمثلة كود لدمج Python ونقاط API وقوالب سير عمل.
ماذا عن نسخ FP8 وGGUF؟
هذه نسخ مضغوطة محسّنة للنشر الفعال. FP8 تحافظ على جودة عالية بدقة مخفضة، بينما GGUF توفر أقصى توافق للاستدلال المحلي. كلاهما يقلل متطلبات VRAM أقل من النموذج الأساسي.
هل يمكن استخدامه للمشاريع التجارية؟
النموذج صدر كمفتوح المصدر برخصة متساهلة. راجع تفاصيل الرخصة المحددة على صفحة المستودع لإرشادات الاستخدام التجاري. معظم التطبيقات التجارية القياسية مسموحة.
كيف يقارن بـ Stable Diffusion؟
بينما كلاهما قائم على الانتشار، هذا النموذج يستخدم بنية Single-Stream مميزة توحد المعالجة. يتفوق بشكل خاص في عرض النصوص ثنائية اللغة واتباع التعليمات، مجالات غالبًا ما تواجه نماذج Stable Diffusion القياسية صعوبات فيها.
ما الدقة التي يدعمها؟
النموذج الأساسي يدعم دقات قياسية محسّنة لتوازن الجودة والسرعة. دقات أعلى قابلة للتحقيق من خلال سير عمل ComfyUI مع عقد تحسين مناسبة. راجع الوثائق لإعدادات الدقة الموصى بها.
هل يوجد API متاح؟
نعم. يتوفر عرض تجريبي على الويب ووصول API برمجي. يمكنك دمج قدرات التوليد مباشرة في تطبيقاتك دون إدارة بنية تحتية محلية إذا كنت تفضل ذلك.
كم مرة يتم تحديث النموذج؟
فريق التطوير يحافظ على النموذج ويحسّنه بنشاط. التحديثات تشمل تحسينات الأداء وتوسيع القدرات والميزات المطلوبة من المجتمع. تابع المستودع للإعلانات.
هل يمكنه توليد الوجوه بدقة؟
النموذج ينتج ملامح وجه واقعية جدًا مع تحكم دقيق بالتعبيرات والتفاصيل. مع قدرات تراكب النصوص الدقيقة، إنه مناسب بشكل خاص للمحتوى القائم على الصور الشخصية ومواد التسويق.
ماذا عن نقل الأنماط والتأثيرات الفنية؟
نسخة Edit تتعامل مع تحويلات الأنماط مع الحفاظ على هوية الموضوع. يمكنك تطبيق تأثيرات فنية، تغيير الخلفيات، أو تعديل الجماليات مع الحفاظ على الاتساق في العناصر البصرية الأساسية.
كيف تعمل تعديلات LoRA مع هذا النموذج؟
يمكن تدريب أوزان LoRA مخصصة وتطبيقها لتخصيص النموذج لأنماط أو موضوعات معينة. البنية تدعم طرق دمج LoRA القياسية المألوفة لمستخدمي نماذج الانتشار الأخرى.
ما الذي يجعله فعالًا مقارنة بالنماذج الأكبر؟
التحسين المنهجي على مستوى البنية يتيح لـ 6 مليارات معلمة مضاهاة مخرجات نماذج أكبر بـ 10 مرات. هذه الكفاءة تترجم إلى استدلال أسرع ومتطلبات أجهزة أقل وتكاليف تشغيل مخفضة.
هل الدعم المجتمعي متاح؟
نعم. مجتمعات نشطة موجودة على Discord وGitHub والمنتديات حيث يشارك المستخدمون سير العمل، يحلون المشاكل، ويعرضون إبداعاتهم. فريق التطوير يتفاعل بانتظام مع ملاحظات المجتمع.
كيف أبلغ عن أخطاء أو أطلب ميزات؟
مستودع GitHub يقبل القضايا للإبلاغ عن الأخطاء وطلبات الميزات. المشاركة المجتمعية تساعد في ترتيب أولويات التحسينات وتضمن تطور النموذج لتلبية احتياجات المستخدمين.
هل يمكن للمبتدئين استخدامه دون معرفة تقنية؟
العرض التجريبي على الويب يوفر واجهة بدون كود للاستخدام الفوري. للنشر المحلي، ComfyUI يوفر بناء سير عمل مرئي دون برمجة. المستخدمون التقنيون يمكنهم الوصول لـ API الكامل للتحكم البرمجي.
ما الذي يميزه عن نماذج الصور القائمة على Qwen؟
بينما يركز Qwen على فهم الرؤية واللغة، هذا النموذج متخصص في التوليد بنقاط قوة فريدة في عرض النصوص ثنائية اللغة والتعديل بناءً على التعليمات. كلاهما يمكن أن يكملا بعضهما في خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الشاملة.
هل المعالجة الدفعية مدعومة؟
نعم. كل من API وسير عمل ComfyUI تدعم التوليد الدفعي لمعالجة أوامر متعددة بكفاءة. هذا مفيد لبيئات الإنتاج التي تحتاج إنتاجية عالية.
ابدأ الإبداع مع Z-Image
جرّب التوليد الفعال مع هذا النموذج الأساسي مفتوح المصدر. مجاني للاستخدام.













